#学习笔记 #OpenCV #人脸识别 #Python

开始

环境配置这件事情向来都很玄学
经常遇到的问题：

python 的环境变量
PyCharm 识别不到解释器
OpenCV 装不上
OpenCV 装上了但编译器不提示
OpenCV 装上了编译器提示但提示不全
下载、安装包报错
我的环境配置是 Anaconda+PyCharm
平时都用 VS Code 这次打算试试不一样的东西发现 PyCharm 还是挺不错的~

安装 Anaconda

Anaconda 是一个挺大的 Python……
内置了很多包，在 Anaconda 的基础之上安装一个 OpenCV 就齐活了，不需要再安装其他的东西

官网下载安装包

Anaconda官网
官网下载不动可以去国内的镜像站下载
国内镜像站

找个新版本就好~ 看准自己的操作系统

打开安装

下载安装即可
注意：后面有一段提示是否添加环境变量 PATH，选不选都 OK，反正心里有数就行，不行之后添加也行

安装PyCharm

上官网下载安装包
JetBrains官网
PyCharm Community Edition 是免费的，对非科班非专业的来说足够足够了
打开 PyCharm 直接在 Interpreter 设置 Anaconda 就可以，选上安装好的 Anaconda，按提示来

其实这段也没啥太好说的，但总会遇到些问题，具体想了解可以上网看看别的

了解包管理器 pip 与 conda

PIP 和 conda 都是 python 包的管理工具，类似于 Linux 里的包管理 apt 这种的~，管理这些包，可以搜索下载安装的工具，相当于 Steam 创意工坊直接一键下载 MOD。
至于 PIP 和 conda 的具体区别，这个文章里有详细介绍介绍两者区别的文章，反正我是没看懂
只知道 PIP 是 Python 自带的，conda 是 Anaconda 自带的…

PIP 国内源配置

既然是直接连接人家服务器下载安装包，那就涉及到更换源的操作，要不然连接国外服务器还是大概率会因为速度太慢报错的
清华大学的源： https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/help/pypi/
写的很明白了，注意的是如果没配置环境变量直接运行这个是不好用的，打开电脑里的 Anaconda Prompt 应该能直接运行~