#学习笔记 #OpenCV #人脸识别 #Python #图像处理
开始
这个教程是照着 B 站视频 https://www.bilibili.com/video/BV1Lq4y1Z7dm 做的
很多地方有改动
图像读取与显示
先来点基础的，读取图像并显示
Pycharm 先创建一个 Project，一个 Project 其实就是一个放代码的文件夹，先创建一个 py 文件命名为……什么都可以
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| import cv2 as cv
def RandS():
img = cv.imread('DaBian1.png')
cv.imshow('Hao Jing', img)
cv.waitKey(0)
cv.destroyAllWindows()
if __name__ == '__main__':
RandS()
|
需要注意的地方
- 图片最好放你工程文件夹里，如果和你的 py 在一个文件夹里那直接写文件名. 后缀名就可以，如果在别的文件夹里就需要改为
./folder/DaBian1.png
- 按键就可以关闭窗口，要是点图片右上角叉号退出是不会结束进程的，下次执行需要点右上角红色小方块停止运行
执行结果
导入 OpenCV
如果导不进去或者是没有代码提示肯定是配置有毛病，需要进行漫长的排除问题的过程~
读取图片
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| cv.imread('DaBian1.png')
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这是读取一个文件，返回到图片的矩阵 img
如果想看可以 print(img)
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| [[[ 82 97 135]
[ 82 97 134]
[ 82 96 134]
...
[104 162 248]
[103 161 248]
[103 160 248]]
[[ 81 96 135]
[ 81 96 135]
[ 81 95 134]
...
[104 161 250]
[103 160 251]
[103 159 251]]
[[ 81 95 135]
[ 81 95 135]
[ 81 95 134]
...
[104 160 251]
[103 159 251]
[103 159 252]]
...
[[ 87 99 151]
[ 88 99 151]
[ 88 99 151]
...
[114 82 90]
[115 81 89]
[115 81 89]]
[[ 88 99 151]
[ 88 99 151]
[ 88 99 151]
...
[113 81 89]
[114 81 89]
[115 81 89]]
[[ 88 100 151]
[ 88 100 151]
[ 88 100 151]
...
[111 81 89]
[113 81 89]
[115 81 89]]]
Process finished with exit code 0
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这就是执行结果，这就是图片
显示图片
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cv.imshow('Hao Jing', img)
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第一个参数 'Hao Jing' 是窗口上的名称，字符串格式
第二个则是 img，是图片的矩阵，就是上面那一大长串
等待
返回的是按键，里面的 0 代表一直等着用户按键，可以基于这个弄一个按指定按键关闭~
不加这一行的话图片闪一下就关了
关闭窗口
就是关闭窗口
图片的灰度处理
需要人脸识别的时候是需要把图像处理为灰度的
灰度就是… 灰的，没有 RGB 的信息，每一个像素之有 0 到 255 的值
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| import cv2 as cv
def RandS():
img = cv.imread('DaBian1.png')
gray_img = cv.cvtColor(img, cv.COLOR_BGR2GRAY)
cv.imshow('Hao Jing_gray', gray_img)
cv.imwrite('Hao Jing_gray.jpg', gray_img)
cv.waitKey(0)
cv.destroyAllWindows()
if __name__ == '__main__':
RandS()
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执行结果
昊————京————
灰度转换
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gray_img = cv.cvtColor(img, cv.COLOR_BGR2GRAY)
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其中 cv.cvtColor(img, cv.COLOR_BGR2GRAY) 是负责转换颜色的，第一个是原图的图片矩阵，第二个是转换的模式，其中 cv.COLOR_BGR2GRAY 就是 BGR to GRAY 字面意思，需要注意的是在 OpenCV 里很多时候 RGB 是以 BGR 的顺序显示的
图片保存
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cv.imwrite('Hao Jing_gray.jpg', gray_img)
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第一个是路径文件名 第二个是矩阵
更改图片大小
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| import cv2 as cv
def RandS():
img = cv.imread('rickroll1.png')
resize_img = cv.resize(img, dsize = (200, 200))
cv.imshow('Rick', img)
cv.imshow('Resized Rick', resize_img)
print('Normal', img.shape)
print('Resized', resize_img.shape)
while True:
if ord('q') == cv.waitKey(0):
break
cv.destroyAllWindows()
if __name__ == '__main__':
RandS()
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执行结果是两个图片
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| Normal (983, 1375, 3)
Resized (200, 200, 3)
Process finished with exit code 0
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从打印出的数据可以看到，图片从 (983, 1375, 3) 更改为 (200, 200, 3)
其中：
- 983, 1375 代表着长宽，图片的大小
- 3 代表着 BGR 三种颜色
修改图片尺寸
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resize_img = cv.resize(img, dsize = (200, 200))
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把矩阵 img 的大小改变，放进 resize_img，dsize = (200, 200) 为大小，长宽为 200 200
绘制图形
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| import cv2 as cv
def draw_rectangle():
img = cv.imread('the_wicher3_3.jpg')
x,y,w,h = 100,100,100,100
cv.rectangle(img, (x, y), (x+w, y+h), color = (0,0,255), thickness=1)
cv.circle(img, center=(x+w, y+h),radius=100,color= (255,0,0), thickness=5)
cv.imshow('draw_rec and cir', img)
while True:
if ord('q') == cv.waitKey(0):
break
cv.destroyAllWindows()
if __name__ == '__main__':
draw_rectangle()
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执行结果：
绘制矩形与圆形
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cv.rectangle(img, (x, y), (x+w, y+h), color = (0,0,255), thickness=1)
cv.circle(img, center=(x+w, y+h),radius=100,color= (255,0,0), thickness=5)
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cv. rectangle (图形, 一个点坐标, 另一个点坐标, 颜色, 线条宽度)
cv. circle (图形, center=圆心, radius=半径, color= (255, 0, 0), thickness=线条宽度)
